选择图表时，先确定要回答的问题，再选择图表类型。不要因为某种图表看起来复杂，就认为它能提供更多洞察。
从分析问题选择图表
| 要回答的问题 | 常用图表方向 |
|---|---|
| 不同类别谁高谁低 | 条形图 |
| 指标随时间怎样变化 | 折线图、组合图 |
| 数据主要集中在哪里、是否存在异常值 | 直方图、箱线图 |
| 两个数值变量是否有关联 | 散点图 |
| 整体由哪些部分构成 | 堆叠条形图、饼图（类别较少时） |
| 需要查看具体记录 | 表、交叉表 |
| 数据是否具有空间分布 | 地图图表 |
利用“分析中的数据”获得建议
“分析中的数据”会列出当前数据表中的列。选择字段后，可以查看 Spotfire 给出的合适图表或操作建议，也可以把列拖到图表的轴和释放目标中。
建议功能适合快速起步，但仍要检查字段的数据类型、聚合方式和业务含义。系统推荐的是可用图表，不一定是最适合沟通当前问题的图表。
配置图表时检查四件事
- 数据表：图表是否使用了正确的数据表。
- 轴和类别：分类字段与数值字段是否放在合适位置。
- 聚合：当前显示的是求和、平均值、计数还是明细值。
- 筛选和标记：图表是否受到筛选、标记或其他数据限制影响。
常见选图错误
- 类别很多时仍使用饼图，导致无法比较。
- 时间字段被当作普通文本，趋势顺序错误。
- 用平均值掩盖分布差异和异常值。
- 把相关性误解为因果关系。
- 一个页面放入过多图表，没有明确主次。
工业分析中的组合方式
常见组合是“总体指标 + 趋势 + 分布 + 明细”：先用总体图表发现异常，再通过趋势确认发生时间，用分布图检查波动，最后用明细表查看具体记录。
配合筛选和标记后，这套组合可以用于质量追溯、设备异常、良率分析和实验数据探索。
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